La detección basada en IA está evolucionando desde umbrales estáticos hacia modelos adaptativos y explicables. En esta sesión se analizan los últimos avances en analítica predictiva, integración de señales clínicas y gobernanza de modelos, con ejemplos en directo de puntuación de comportamiento en tiempo real, monitorización de la deriva de modelos y transparencia algorítmica en distintos marcos regulatorios. También se aborda cómo la integración práctica de la explicabilidad se alinea con las exigencias de regulaciones como la Ley de IA de la UE.