01 Jul 2025
Fast Track lanza un nuevo modelo de abandono de jugadores basado en inteligencia artificial
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Fast Track ha anunciado el lanzamiento de un nuevo modelo de predicción de pérdida de jugadores basado en inteligencia artificial, ahora disponible para todos los socios dentro de su plataforma CRM. El modelo permite a los operadores identificar a los jugadores en riesgo de abandonar el juego desde el primer día de inactividad, lo que favorece estrategias de retención más proactivas y eficientes.
Basado en la plataforma de aprendizaje automático patentada por Fast Track, FTML, el modelo utiliza siete submodelos para analizar el comportamiento de los jugadores y realizar predicciones precisas adaptadas a la base de jugadores de cada operador. El sistema se entrena continuamente con datos en tiempo real, lo que garantiza que las predicciones sigan siendo relevantes y eficaces a lo largo del tiempo.
El modelo Churn ya está siendo utilizado por varios socios de Fast Track y está totalmente integrado en los flujos de trabajo principales de la plataforma. Una vez activado, los operadores reciben información clara y útil sobre qué jugadores son propensos a abandonar, junto con recomendaciones basadas en datos sobre el momento adecuado y los niveles de incentivos para volver a captarlos.
«La pérdida de clientes es uno de los casos de uso más impactantes de la IA en la fidelización de jugadores», afirma Simon Lidzén, cofundador y director ejecutivo de Fast Track. «Con este modelo, los operadores pueden centrar sus esfuerzos donde más importa: dirigirse a los jugadores que realmente están en riesgo con la oferta adecuada en el momento adecuado. Es un enfoque más inteligente y rentable para la retención».
El modelo Churn aborda un reto común en el sector, el uso excesivo de bonificaciones de reactivación, ayudando a los equipos a ofrecer incentivos más relevantes y oportunos basados en información predictiva, no en conjeturas.