Alto-falantes

Ismael Gómez-Talal possui doutorado em Turismo (Interuniversitário, Cum Laude) e está finalizando um segundo doutorado em Tecnologias da Informação e Comunicação na Universidade Rey Juan Carlos (URJC), Espanha. Sua pesquisa se concentra em ciência de dados interpretáveis (XAI) e aplicações de aprendizado de máquina em hotelaria e turismo, com ênfase em gestão de receitas, previsão de demanda e análise de jogos de azar. Ele é pesquisador na URJC, colaborando em projetos multidisciplinares de P&D com parceiros da hotelaria e da saúde, cobrindo tópicos como upselling em hotéis, redução do desperdício de alimentos em restaurantes e patologia dupla no transtorno do jogo.

Ismael publicou em veículos de grande impacto, incluindo Engineering Applications of Artificial Intelligence, IEEE Access e Journal of Hospitality and Tourism Technology, onde seu artigo sobre redução do desperdício de alimentos ganhou o prêmio “Artigo do Ano” de 2025. Suas estadias internacionais de pesquisa incluem a UNLV (EUA) em modelos preditivos para otimização de risco e receita em jogos, a Universidade de Aveiro (Portugal) em upselling hoteleiro (Bolsa AUIP Magallanes), ENS Paris-Saclay (França) sobre métodos algorítmicos avançados (bolsa da Embaixada da França) e colaborações com a LMU Munich (Alemanha) sobre XAI de última geração para sistemas de jogos de azar responsáveis, transparentes e auditáveis.